Варианты обучения
О программе
Образовательнгая программа "Искусственный интеллект и предиктивная аналитика в управлении техническими системами"
Цель программы – подготовить высококвалифицированных специалистов, способных примять интеллектуальные системы для решения практических задач при управлении техническими системами, разрабатывать системы, основанные на знаниях, использовать методы и инструменты инженерии знаний, создавать комплексные системы на основе аналитики больших данных в различных отраслях.
Полученные выпускниками знания в области искусственного интеллекта позволят им находиться на «переднем крае» развития интеллектуальных технологий и получить профессию будущего, спрос на которую на рынке труда будет только расти в ближайшее время.
Коллектив преподавателей выпускающей кафедры обладает большим опытом научной, практической и преподавательской деятельности по направлению подготовки, имеет собственные разработки и публикации в высокорейтинговых журналах в области роевого искусственного интеллекта.
Программа реализуется в партнерстве с Уфимским государственным нефтяным техническим университетом.
Видеоролики про программу
Будете знать
Методы машинного обучения, нейросетевые технологии
- Программную реализацию систем искусственного интеллекта
- Экспертные системы, базы данных и знаний
- Технологии обработки Big Data
- Предиктивную (предикативную) аналитику
- Системы поддержки принятия решений
- Интеллектуальные системы диагностики технического состояния объектов
- Теоретические и экспериментальные методы научных исследований
и многое другое
Будете уметь
- проводить оценку и выбор моделей искусственных нейронных сетей
- ставить задачи и адаптировать методы и алгоритмы машинного обучения
- выбирать и комплексно применять методы и инструментальные средства систем искусственного интеллекта
- выполнять проекты по разработке цифровых двойников объектов
- выполнять проекты по разработке решений в области анализа и интеллектуальной обработки данных
- выполнять проекты по разработке экспертных систем для поддержки принятия решений при управлении ресурсами предприятий с учетом технического состояния объектов
- выполнять проекты в области предиктивной аналитики технического состояния объектов
- руководить выполнением коллективной проектной деятельности для создания, поддержки и использования комплексных систем на основе
искусственных нейронных сетей и аналитики больших данных
и многое другое
Будете работать
Выпускник программы может работать в различных сферах, где используются технологии искусственного интеллекта и аналитики данных. Вот некоторые из возможных профессий:
- Data Scientist - специалист по анализу данных, который использует алгоритмы машинного обучения и предиктивной аналитики для решения задач в бизнесе и науке.
- Machine Learning Engineer - разработчик программного обеспечения, занимающийся созданием и поддержкой систем машинного обучения.
- Business Intelligence Analyst - аналитик, который применяет методы предиктивной аналитики и визуализации данных для принятия бизнес-решений.
- Systems Engineer - специалист, занимающийся проектированием, разработкой и внедрением систем управления техническими системами с использованием искусственного интеллекта.
- Robotics Engineer - инженер, занимающийся разработкой и обслуживанием роботов и автоматизированных систем, использующих искусственный интеллект.
- AI Researcher - ученый, исследующий возможности применения искусственного интеллекта в различных технических системах и областях.
- Data Analyst - специалист, анализирующий и интерпретирующий данные для принятия решений в бизнесе, науке и управлении техническими системами.
- Process Optimization Specialist - специалист, применяющий методы оптимизации процессов на основе предиктивной аналитики.
Кроме этого, выпускники данной программы могут также работать преподавателями, консультантами или менеджерами проектов в области искусственного интеллекта, аналитики данных и управления техническими системами.
Помощь лучшим студентам
ЯГТУ реализует программу "Поддержка лучших", включающую:
- выплату повышенной стипендии на первый семестр студентам первого курса очной формы обучения, поступившим по результатам ЕГЭ и набравшим высокие баллы по предметам, установленным в качестве вступительных испытаний
Как поступить
При поступлении в магистратуру формой проведения вступительных экзаменов является письменный экзамен по профилю направления. Для участия в вступительных испытаниях требуется наличие высшего образования.
