Научная работа
Область научных интересов – технологии обработки информации, в том числе при математическом моделировании процессов смешения твердых дисперсных сред в нефтеперерабатывающей, химической, машиностроительной, строительной и пищевой промышленности. В частности, решаются задачи по разработке цифровых методик определения степени однородности промышленных смесей.
Лауреат конкурса «Инженер года» 2021 в номинации «Интеллектуальные системы и технологии обработки информации (технологии искусственного интеллекта)».
Победитель конкурса «У.М.Н.И.К.»-2021, с проектом «Разработка способа для оценки качества твердой дисперсной смеси и аппарата для его реализации».
С 2020 года руководитель секции "Информационные технологии" Всероссийской научно-технической конференции студентов, магистрантов и аспирантов с международным участием, проводимой в ЯГТУ
Публикации
- Автор более 40 опубликованных научных работ (из них – 11 публикаций, включенных в ядро РИНЦ, 7 статей в зарубежных изданиях, входящих в базы цитирования SCOPUS и Web of Science; 9 статей в журналах, входящих в список ВАК, 19 тезисов докладов на Международных и Всероссийских конференциях), в том числе 7 патентов РФ на изобретение.
Основные работы:
1. Капранова, А.Б. О влиянии комплексного параметра гравитационного аппарата на качество смеси после первой стадии смешивания / А.Б. Капранова, И.И. Верлока, П.А. Яковлев, Д.Д. Бахаева // Вестник Тамб. гос.техн. ун-та, 2019. – Т. 25, № 1. – С. 92-97. (DOI) https://doi.org/10.17277/vestnik.2019.01.pp.092-097. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=37176923
2. Капранова А.Б. Сравнительный стохастический анализ движения сыпучих материалов в смесителе гравитационного типа / А.Б. Капранова, И.И. Верлока, Д.Д. Бахаева // Известия СПбГТИ(ТУ). – 2020. – Т. 52(78), вып. 2. – C.98-103. (DOI) https://doi.org/10.36807/1998-9849-2020-52-78-98-103
3. Kapranova A.B., Verloka I.I., Bahaeva D.D. About Preparation of the Analytical Platform for Creation of a Cyber-Physical System of Industrial Mixture of Loose Components // In monograph: Cyber-Physical Systems: Advances in Design & Modelling. Studies in Systems, Decision and Control / eds. A. Kravets, A. Bolshakov, M. Shcherbakov. V. 259. Springer, Cham, 2020. P. 81-91 (SCOPUS). Print ISSN 2198-4182. Online ISSN 2198-4190. Print ISBN 978-3-030-32578-7. Online ISBN 978-3-030-32579-4. (DOI) https://doi.org/10.1007/978-3-030-32579-4_7
4. Kapranova Anna, Verloka Ivan, Bahaeva Daria, Tarshis Michael Factors of Increasing the Performance of the Bulk Material Mixer of the Gravity Type // In monograph: International Scientific Conference on Energy, Environmental and Construction Engineering: Proceedings of EECE 2019. Lecture Notes in Civil Engineering / eds. A. Borodinecs, N.Vatin, V. Sergeev. V. 70. Springer, Cham, 2020. P. 337-347 (SCOPUS). Print ISSN 2366-2557. Online ISSN 2366-2565. Print ISBN 978-3-030-42350-6. Online ISBN 978-3-030-42351-3. (DOI) https://doi.org/10.1007/978-3-030-42351-3_30
5. Пат. 2 741 601 Российская Федерация, МПК B01F 9/04. Устройство для перемешивания и растворения сыпучих материалов / В.Н. Сидоров, А.Б. Капранова, Д.Д. Бахаева, Я.В. Екимов, А.В. Крыцков, А.А. Воронцов. – Опубл. 27.01.2021, Бюл. №3. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2741601C1_20210127.pdf
6. Пат. 2 727 292 Российская Федерация, МПК B01F 3/18. Агрегат для смешения сыпучих материалов / А.Е. Лебедев, А.Б. Капранова, А.А. Ватагин, Д.С. Долгин, И.С. Гуданов, Д.В. Лебедев, Д.Д. Бахаева, Д.В. Стенько. – Опубл. 21.07.2020, Бюл. №21. URL: https://patents.s3.yandex.net/RU2727292C1_20200721.pdf
О сотруднике
Обучалась в Ярославском государственном техническом университете.
В 2016 году получила квалификацию «бакалавр» (диплом с отличием), а в 2018 году «магистр» (диплом с отличием) по направлению подготовки «Информационные системы и технологии». С 2017 года работает на кафедре "Информационные системы и технологии" в должностях инженера, ассистента, старшего преподавателя. С 2020 г. – заместитель директора института цифровых систем.
Повышение квалификации: Летняя цифровая школа. Трек “Инжиниринг данных”, 134 ч, АНО ДПО “Корпоративный университет сбербанка”, 2022 г.
Переподготовка: Управление, основанное на данных – Chief Data Officer в органах власти, 252 ч, ФГБОУ ВО "Московский политехнический университет", 2019 г.